AI 技术知识中心

系统掌握人工智能的关键知识，从入门概念到先进应用，开启智能时代的学习之旅。

本模块系统梳理人工智能的核心概念框架，包括感知智能与认知智能的区别、基本算法分类（监督/无监督学习）、主流应用领域、发展历史等内容，为深入理解 AI 奠定坚实的理论基础。

数据是 AI 的燃料。本部分讲解如何构建高质量训练数据，包括图像、文本、音频的标注流程，常用工具，以及自动化标注技术。

从 GPT 到 Claude，大型语言模型已成为 AI 的核心突破口。本节深入介绍其架构原理（Transformer）、训练方式、推理优化及典型应用。

智能体（Agent）是具备环境感知、自主决策和目标执行能力的系统。我们将讲解其结构（感知-决策-行动）、实现方式与应用实例。